Überlassen Sie die Zukunft Ihres Unternehmens nicht dem Zufall. Optimieren Sie Vertriebs-, Bestands- und Marketingstrategien mit fortschrittlichen KI-Algorithmen.
Ihre vergangenen Verkäufe und zukünftige Nachfrage in einer Grafik — Ist-Werte links der Heute-Linie, Modell-Output + Konfidenzintervall rechts.
Bereite Funktionen für Ihre FMCG-Operationen
Excel'i bırakın, kararı veriye verin. Sistem yüklemeden tahmine, anomaliden aksiyon listesine kadar süreci tek panelde yönetir.
Laden Sie Ihre GK- (14 Blätter) oder MK- (26 Blätter) Excel-Datei per Drag-and-Drop hoch. Das System erkennt Blatttypen automatisch, filtert ungültige Zeilen und speichert pro Workspace.
Moving Average, Lineare Regression, Gewichtet saisonal, Multivariate Ridge und Ensemble — 5 Modelle laufen parallel; das beste wird pro Produkt via MAPE-Backtest ausgewählt.
Anomalie-Scores, ROP-/EOQ-Empfehlungen, Szenario-Simulationen und Vergleichsberichte tragen Entscheidungen in den Betrieb; Alarme fließen automatisch via Slack/E-Mail.
Aus FMCG-Perspektive entworfen: GK- und MK-Kanäle, multi-chain kanalbasierter Verkauf, Kampagneneffekte, Saisonalität, Feiertagseffekte — alles enthalten.
5 verschiedene Modelle erstellen Prognosen für die nächsten 3-6-12 Monate. MAPE-Backtest wählt das beste Modell pro Produkt automatisch; Genauigkeit wird per Hold-out-Validierung berichtet.
Plötzliche Verkaufsrückgänge, Null-Verkauf-Kontinuität und Trendbrüche werden bewertet. Ursachenanalyse trennt Nachfrage, Kampagne oder Stockout.
Optimale Bestellmenge und Servicelevel pro SKU mittels Safety-Stock-, ROP- und EOQ-Formeln. Wird dem Team als Aktionsliste übermittelt.
Preiserhöhungen, Rabatte, Kampagnenbudgets — testen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien, ohne echte Daten anzufassen. Sehen Sie sofort Auswirkungen auf ROI, Volumen und Rentabilität.
Slack-, Webhook- und E-Mail-Integration. Sofortige Benachrichtigungen bei kritischen Anomalien, Schwellenüberschreitungen und Prognose-Abschluss.
Isolierte Workspaces pro Marke, Region oder Geschäftseinheit. Rollen, Berechtigungen und Audit-Log entsprechen dem Enterprise-Daten-Governance-Standard.
Zwei Ergebnisse aus den gleichen Daten: personenabhängiges Chaos oder wissenschaftliche Messbarkeit.
Auf der einen Seite: Zellformeln und manuelle Kontrolle. Auf der anderen: paralleler Output von fünf ML-Modellen + Konfidenzintervall. Unten die reale Sicht beider Welten.
Wechseln Sie zwischen den Tabs unten, um Live-Diagramme mit echten Modell-Outputs zu sehen.
Die gezeigten Daten sind exemplarisch; das System läuft mit Ihren eigenen Daten.
5 Modelle + Ensemble, das beste wird pro Produkt ausgewählt. MAPE-Backtest, Konfidenzintervall, herunterladbare PDF/Excel-Berichte.
Drill-down nach Marke, Kategorie und Kette. Trend, Saisonalität, Kampagnenwirkung in einem Panel.
Safety Stock, ROP, EOQ-Formeln. Tägliche automatische Aktionsliste mit Servicelevels (95/97/99%).
Zahlen aus unseren Testdaten, Modelle aus akademischer Literatur, Ergebnisse reproduzierbar. Keine Werbung, keine geschönten Kundenaussagen.
5 Modelle werden parallel pro Produkt per Hold-out validiert. Im besten Quartil des Testsets (Q1 MAPE) übersteigt die Genauigkeit 85%; kontinuierliche Verbesserung erweitert dieses Segment.
Moving Average, Lineare Regression, Gewichtet saisonal, Multivariate Ridge und Ensemble — 5 Modelle parallel + optionale Gemini KI-Prognose.
200+ ürün ve 33K+ forecast kaydı üzerinde gerçek FMCG verisi ile doğrulandı. GK (14 sayfa) ve MK (26 sayfa) Excel formatları, çok-zincirli satışlar tutarlı işlenir; mimari 10K+ SKU'a ölçeklenebilir tasarım.
Im FMCG-Sektor sind Excel-basierte, personenabhängige Prognoseprozesse seit Jahren eine zentrale Schwachstelle. Das Ausscheiden einer Schlüsselperson macht den Prozess fragil, Formelfehler lenken Entscheidungen in die falsche Richtung, und entscheidende Faktoren wie Saisonalität und Kampagnenwirkung bleiben dem Bauchgefühl überlassen. Şölen Pusula wurde entwickelt, um diese Lücke mit einer wissenschaftlichen und messbaren Infrastruktur zu schließen.
Das System wird seit 12 Monaten aktiv entwickelt. 5 ML-Modelle, MAPE-basierte Backtest-Validierung, Anomalieerkennung, ROP/EOQ-Optimierung und Multi-Workspace-Isolation sind durchgängig von der Architektur bis zur Benutzeroberfläche aufgebaut. Während des Einsatzes kann jede Komponente — von den Modellparametern bis zum Reporting-Flow — durch iterative Beratung feldspezifisch kalibriert werden.
Ab dem Einsatz werden jedes Quartal neue Komponenten hinzugefügt; bestehende Kunden erhalten sie automatisch. Unten eine Zusammenfassung der letzten und nächsten drei Quartale.
Die Roadmap kann nach feldspezifischen Anfragen neu priorisiert werden; gemeinsam während der Inbetriebnahme geplant.
Schreiben Sie für noch nicht gestellte Fragen direkt an das Team — wir antworten innerhalb von 24 Stunden.
Excel'inizi yükleyin, ilk forecast birkaç dakikada elinizin altında. Devreye alma boyunca iteratif danışmanlık modeliyle doğrudan kuruculardan teknik refakat sağlanır.
